事例紹介

生産ラインのモータの劣化診断および故障予兆監視

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ユーザー
鉄鋼業
分野
IoT
担当フェーズ
要件定義~システム試験
利用技術(環境・言語等)
言語:C、通信:EnOcean
ボリューム
3か月

プロジェクトの課題

  • 100mにも及ぶ生産ラインの点検業務に専用の要員が必要で、巡回点検が手間となっていた。
  • 装置の故障の予兆や劣化を早期に検知することができず、モーターが故障して停止してから気づくため、修理・交換により長時間の生産ライン 停止が発生していた。

100mにも及ぶ生産ラインの点検業務の効率化

・生産ラインのモーターに振動センサー、温度センサーを取り付け、分電盤には電流センサーを接続。

・センサーからの情報は無線ゲートウェイを経由してクラウドにアップロード。

装置の故障の予兆や劣化を早期に検知

・グラフ表示やアラート発報、日報・月報の情報保存を行い、点検業務を自動化。

・電流のピーク値を定期的に記録し、長期スパンでの比較を通じて、装置の予兆や劣化診断を支援。

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ユーザー
総合電機メーカー
分野
通信

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ユーザー
自治体
分野
AI、IoT

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